L’idée de cet article provient du dernier email de Neil Patel, un auteur et entrepreneur à succès anglais connu pour sa solution Ubersuggest de mots clés.
L’objet de ce message suscitait la curiosité, il intriguait :
Vous avez perdu votre temps à utiliser l’IA pour créer du contenu…
En anglais, c’est plus court.
Une 2e idée est immédiatement surgie, l’ancienne étude de la société Ahrefs, un autre poids lourd du secteur, réalisée avant le battage médiatique de ChatGPT.
Ahrefs y dévoile une statistique étonnante :
90,63 % des pages web n’obtiennent aucun trafic organique depuis les différents moteurs de recherche (dont Google).
Cette statistique frappe, car 9 pages sur 10 sont quasiment invisibles de l’extérieur sans une communication autre.
Ces 2 constats renvoient à celui des campagnes d’emailing et à l’engagement qu’elles suscitent. Or, celui-ci dépend de la bonne compréhension de la cible et de la pertinence des messages qui en découlent :
Est-il intéressant d’écrire ses emailings avec l’IA ?
Pour y répondre, je vous propose le cheminement suivant :
- La synthèse rapide des retours d’IA de Neil Patel
- Où l’IA est-il un super héros ?
- Les dangers de l’IA dans son écriture de campagnes d’emailing de vente?
- Comment utiliser l’AI dans ses emailings ?
- Et une conclusion sur ce sujet
I Synthèse des retours IA de Neil Patel
I.1 Le contexte
Vous êtes prêt.
Pour débuter, Neil Patel parle d’écrire des articles de blog.
L’étude a été menée sur 68 sites et 744 articles.
Pour éviter les jaloux, la moitié est écrite avec de l’Intelligence Artificielle, les humains se sont chargés du reste.
La difficulté de positionnement des mots clés est identique, la longueur des articles également.
II.2 Quels ont été les résultats ?
Ils concernent le trafic organique :
- 52 vues en moyenne pour l’IA,
- 283 pour le rédacteur humain.
Le jugement est sans appel, un écrit humain est environ 5 fois plus performant.
II.3 L’humain appelle de l’humain pour vendre
Lorsque vous utilisez l’IA, la réécriture du texte pour le rendre plus digeste et surtout plus créatif est indispensable.
Mais il se pose alors la problématique du temps.
Les gains de productivité en rédaction sont un des principaux aimants de l’IA.
De nombreux textes écrits avec de l’intelligence artificielle sont monotones.
Les services clients téléphoniques sont certainement un des meilleurs exemples de cette déshumanisation.
Pratiquement, tout le monde s’est impatienté face à ces séquences de chiffres à taper pour obtenir souvent au bout du compte, une information de piètre qualité ou inutile.
Dans le business, l’humain est de plus en plus en attente d’humain.
La vente en univers professionnel est une relation entre 2 individus qui se font confiance mutuellement.
II Où l’IA est-elle un super héros ?
Pour tous ceux qui traitent des statistiques, l’IA est un champion incontesté.
Sa puissance de calcul ne cesse d’augmenter.
Sur ce sujet, il est difficile à battre.
Car, il est en mesure d’analyser de plus en plus de données dont des informations considérées comme secondaires.
Elles étaient laissées de côté avant pour des problématiques de puissance de calcul.
Les prévisions deviennent de plus en plus fiables.
Dans l’email marketing, l’IA est un allié de poids pour comprendre en profondeur ce qui fonctionne ou au contraire le flop par rapport à sa propre cible.
III Les dangers de l’IA dans les campagnes d’emailing
Au fil du temps, les résultats des campagnes d’emailing ne cessent de s’éroder.
De plus en plus de sociétés se mettent à envoyer des messages dont la qualité laisse souvent à désirer.
Pour réussir sur le sujet, il est nécessaire d’inventer et de réinventer en fonction de sa cible.
Or, l’IA n’est pas une intelligence, au sens propre du terme.
Elle ne réfléchit pas.
L’IA se nourrit de l’existant. Personne n’innove, le système se sclérose.
Vous bénéficiez donc d’un train de retard…
Pour approfondir le sujet de l’IA:
Audit de statistiques d’emailing avec l’intelligence artificielle – présence d’hallucinations ou non
III.1 Le temps de vérification et de relecture
Un des aspects de l’IA est de vendre du gain de temps.
Or, il existe une lourde phase de vérification de l’information.
Le transfert d’un message à une personne ou à un groupe est simplissime.
Une coquille est une très belle occasion de réaliser cette action.
La chasse aux hallucinations ou aux fausses informations est un passage obligatoire.
Le 2e temps à consacrer concerne la relecture du côté orthographe et grammaire.
Sur ce sujet, l’IA se classe dans la moyenne des autres outils dédiés à cette action.
III.2 L’héritage américain pour écrire des emailings de vente
L’écriture commerciale ou le copywriting au moyen de l’IA est très axé vers nos amis américains.
Un exemple, de nombreux emails de vente prennent un levier axé sur la culpabilité.
En France, ces messages ne transforment pas correctement.
L’utilisation de l’IA nécessite donc une très bonne compréhension de ce qui marche ou non par rapport à sa cible.
III.3 La problématique de l’engagement de la liste de diffusion
En emailing, le cheminement est toujours identique pour les destinataires d’une liste de diffusion.
Tout d’abord, l’ouverture, sur ce point, l’IA est un bon allié pour l’écriture d’objets, de preheaders… lorsque des structures pertinentes lui sont communiquées.
Par contre, l’engagement est un paramètre plus complexe.
Il nécessite une inventivité, l’IA ne joue pas sur ce terrain.
Comme le démontre Neil Patel, un texte humain connaît un taux de lecture 5 fois plus important.
Et en emailing B2B, la lecture est essentielle.
Non seulement, tout est organisé pour la favoriser mais elle doit conduire au call to action.
C’est mathématique, moins de messages lus impliquent moins de call to action.
III.4 La problématique de la délivrabilité
Tous ceux qui expédient des messages sont un jour confrontés à la problématique de la délivrabilité.
Des messages passent en spam, certains ne sont plus délivrés.
Le passage des filtres antispam est obligatoire pour réussir.
Or, une bonne délivrabilité nécessite :
- une configuration technique propre,
- des envois réguliers,
- une liste de diffusion à jour et enrichie,
- un engagement par rapport aux messages (lecture et passage à l’action).
La délivrabilité chute très vite.
Par contre, elle est très difficile à rétablir.
Pensez donc à conserver votre bonne réputation et à envoyer des messages de qualité à votre liste avec une fréquence d’au moins un email toutes les semaines.
III.5 La problématique de la propriété intellectuelle
Le dernier problème majeur et non des moindres concerne la partie juridique.
Le sujet reste encore très flou.
Un emailing est certes moins exposé qu’un article plus visible et avec une durée de vie plus longue.
Ce champ juridique concerne les 2 parties en présence.
Le texte utilisé est soumis à un droit d’auteur sans que vous le sachiez.
L’auteur est susceptible d’engager un recours contre vous.
Un autre cas, la méthode que vous avez décrite, devient en « libre accès ». Les outils d’IA sont apprenants…
Vous perdez votre avantage concurrentiel.
IV Comment utiliser l’IA dans ses campagnes d’emailing ?
Découvrez 3 idées d’utilisation de l’IA.
IV.1 La recherche d’idées
C’est une 1re possibilité, elle nécessite quelques précautions.
J’en profite pour vous raconter une anecdote sur le sujet.
En décembre dernier, je recherchais une histoire insolite à raconter.
Ni 1, ni 2, je demande à ChatGPT une dizaine d’idées réalisées dans un domaine connexe au secteur sur lequel je travaillais.
Il était important de se fonder sur une histoire réelle.
À leur lecture, l’une d’elles sort du lot.
J’effectue quelques recherches sur le web pour en savoir plus.
Je ne trouve rien, j’interroge de nouveau ChatGPT pour découvrir le nom de l’entreprise concernée.
Il m’indique alors avoir inventé cette histoire.
La vérification des informations est indispensable et comme nous l’avons vu, elle est chronophage.
IV.2 Les paramètres issues des analyses
L’analyse des données est en mesure de travailler sur :
- la segmentation,
- la personnalisation,
- la fréquence,
- l’identification des zones les plus réceptives (pensez à construire la composition dans cette optique),
- les sources les plus intéressantes au niveau de la collecte des emails…
L’IA est axée sur de la rédaction basique, des campagnes d’emailing pour informer et non vendre.
Conclusion sur la rédaction des campagnes d’emailing avec l’IA
Dans tous les cas, l’IA s’utilise sur des sujets maîtrisés pour éviter les hallucinations.
Un 1er stade a été atteint.
L’IA satisfait pleinement la mise en place de modèles statistiques pour mieux appréhender ce qui fonctionne ou non dans ses campagnes.
Pour la rédaction des messages de vente, elle ne sort encore pas du lot.
Il devient de plus en plus difficile d’attirer l’attention du destinataire.
Les messages de vente de l’IA sont pratiquement tous fondés sur la technique AIDA (Attention, Intérêt, Désir, Action) ou la méthode PAS (Problème, Agitation, Solution).
Ces structures vues des milliers de fois deviennent de plus en plus transparentes.
Sachez réinventer vos campagnes pour vendre.
Merci d’avoir lu cet article jusqu’à la fin.
Découvrez la formation en ligne et ses 33 structures d’emailing pour vendre : Comment maîtriser ses emailings pour vendre ?
Très intéressant et permet de pointer les limites actuelles de l’IA. Elle est un outil qui ne peut remplacer la sensibilité humaine.
Merci pour cet article très intéressant! Effectivement, depuis que j’utilise partiellement l’IA dans la conception de mes articles, j’ai remarqué un impact sur mon référencement… Je vais dorénavant être plus attentive à ces informations pour ajuster mes stratégies 🙂. Merci encore pour ce beau travail.
Article très intéressant et porteur d’espoir pour les humains qui ont peur de se faire totalement remplacer à court terme.
C’est vrai que certains ne s’embêtent plus à rédiger (articles, mails etc…). Le pire est que souvent ça se voit, se sent et de nombreux sites ont vu des dégradations très importantes sur la qualité des contenus. Beaucoup plus vague, moins pertinent et parfois avec des erreurs.
L’avantage si on puis dire c’est que le volume est là.
Il faut se rappeler qu’on écrit pour des humains et pas des robots et vu les algorithmes pour détecter le contenu généré par IA par les moteur de recherche… Certains auront quelques mauvaises surprises.
Je comprends que ce soit déconseillé. Mais dans certains cas, comme le mien par exemple ; l’IA m’aide énormément. Je ne demande pas bien entendu à l’IA de faire entièrement mes textes, c’est bien moi qui l’écris à la toute base. Les idées sont de moi, l’orientation aussi. Mais, n’étant pas forcément la plus douée pour écrire, je préfère demander à ce que l’IA repasse derrière pour corriger mes fautes ainsi que les mauvaises tournures de phrase. Ca m’évite de demander à un proche de le faire tout simplement.
Rien ne remplacera jamais l’humain. Il est évident que l’IA est une aide, mais la pensée humaine est unique et j’espère que rien ni personne ne pourra jamais la supplanter.