L’IA se développe dans tous les secteurs et l’email marketing n’échappe pas à cette règle.
Il existe des usages évidents comme la rédaction, la relecture…
Par contre, d’autres usages sont plus atypiques.
Quelques interrogations très utiles pour les identifier :
- Quelles sont toutes les tâches chronophages et ont-elles été automatisées ?
- Est-il possible de réaliser une tâche plus facilement et/ou plus rapidement ?
- Quels sont les problèmes les plus significatifs et comment les résoudre ?
Toutes ces interrogations amènent des usages de l’IA auxquels on ne pense pas toujours.
Ainsi au niveau du secteur de l’emailing, l’IA est susceptible de fournir une meilleure fiabilité des données. Il est aussi possible d’étudier les statistiques recueillies en profondeur.
I. Le formulaire de contact et la qualité des adresses
Pour sécuriser la collecte des données, il existe plusieurs solutions :
- le double opt-in, le problème certaines personnes ne valident pas leur adresse d’où des pertes de contact,
- l’utilisation de solution comme Mailnjoy pour vérifier en temps réel les nouvelles adresses,
- l’astuce de l’expert en email marketing, un champ invisible sur la page, mais présent dans le code, pour identifier les robots qui s’inscrivent. Les contacts qui ont rempli ce champ invisible sont éliminés.
Et pour compléter cette liste, je vous propose une utilisation originale de l’IA, pour les formulaires où l’IP d’inscription est connue. Il suffit d’indiquer à l’IA la liste des IPs et de lui demander de communiquer celles qui sont dangereuses.
L’IA fournit les IPs à éviter et donc des adresses à ne pas intégrer dans la base.
II. Les champs de personnalisation et la qualité de la base
La personnalisation est une tactique pour gagner en pertinence.
Et lorsqu’elle concerne les prénoms, l’IA est une excellente solution.
Elle est en mesure d’identifier les prénoms fantaisistes ou les corrections à effectuer à cause d’erreurs de frappe.
III. Les tests du message
La rédaction d’un message s’effectue en fonction d’un client idéal.
L’IA est une solution pour vérifier l’objectif, le ton, l’objet…
En lui indiquant les détails de la cible ou les caractéristiques de l’emailing persona, l’Intelligence Artificielle précise son avis sur le sujet.
Pour approfondir le sujet : Persona emailing B2B : 10 critères à découvrir
Pour approfondir le sujet : Meilleur moment pour l’envoi d’un emailing
IV Comprendre certaines statistiques
L’IA est une éventualité dans l’étude des statistiques lorsqu’elle est guidée.
2 exemples de statistiques à approfondir.
Cas numéro 1 : La chasse aux clics fantômes
Certains filtres antispam ont tendance à cliquer sur tous les liens pour vérifier s’il existe une tentative de phishing ou non.
Il suffit donc de préciser à l’IA, la liste des personnes qui se sont désinscrites.
Puis de lui indiquer les personnes qui ont cliqué sur le lien de désinscription.
La dernière étape est de demander la liste des personnes qui ont appuyé sur le lien de désinscription sans se désinscrire (cas d’une désinscription en 2 clics).
Sur cette liste, les filtres antispam ont toutes les chances d’en être la cause.
Pour minimiser les risques d’erreur, il est possible de réitérer cette opération et de mettre à jour le tableau à chaque nouvelle campagne, avec le nombre de fois où le contact est apparu en cliquant sans se désinscrire.
Lorsque le phénomène se répète, le doute n’est plus permis, les filtres antispam sont bien à la manoeuvre.
Cas numéro 2 : Suivre les ouvertures multiples
Au-dessus de 4 ouvertures sur un même message, il est presque sûr que vous êtes dans un des cas suivants :
- une adresse générique commune à plusieurs personnes,
- une personne à retransmis le message.
Le dernier cas cité est très intéressant.
L’IA est en mesure de scinder la base entre les adresses génériques et les personnalisées.
Elle identifie ensuite les contacts les plus actifs.
Le seuil est bien sûr susceptible de varier selon le secteur.
Il est facile avec l’IA de le lui indiquer puis de lui demander de suivre ces adresses.
Lorsqu’une de ces adresses se désinscrit ou ne transmet plus (action régulière), la question de la pertinence du contenu se pose.
La perte d’adresses actives est-elle significative ?
Par exemple, un contact très actif a changé de poste, c’est tout à fait normal.
V. Trouver la bonne heure pour ses envois
En email marketing, l’IA est utilisée pour découvrir le jour et l’heure d’envoi les plus adéquats. Le terme prédictif est alors utilisé.
Le message part en fonction de l’historique de chaque contact.
Cette fonctionnalité est généralement présente dans certains types d’abonnement ou en souscrivant un complément.
Par exemple, Activecampaign, le propose à partir de son 3e abonnement (Pro ou Entreprise), le prestataire Mailjet ne le propose pas du tout.
Cette option est intéressante pour tous ceux qui travaillent sur du NPS- Net Promoter Score – à travers un sondage ou une enquête c’est-à-dire de la recommandation.
Il est alors possible de rentrer le jour et l’heure d’envoi puis les heures et les jours où le NPS a été rempli et de demander à l’IA de trouver la meilleure solution globale d’envoi pour les entreprises qui ne bénéficient pas du prédictif.
Ce type d’analyse est susceptible d’identifier des plages d’envoi plus pertinentes qu’à partir de la simple connaissance de la cible.
Conclusion sur les possibilités de l’IA et de l’emailing
L’Intelligence Artificielle offre de nombreuses possibilités pour affiner la connaissance de sa cible, augmenter la pertinence des données recueillies.
L’étude des statistiques n’est pas toujours approfondie. L’IA simplifie cette étude.
5 pistes ont été fournies, la seule limite est l’imagination.
Il est par exemple très facile de demander à l’IA d’identifier les 10 domaines les plus présents dans la liste puis d’étudier plus finement ces données : prendre conscience d’un blocage sur un domaine devient alors un jeu d’enfant.
Bien sûr, les hallucinations restent une des problématiques de l’IA.
Dans tous les cas, il est essentiel de vérifier la véracité et la fiabilité des informations fournies.
Pour approfondir le sujet : Audit statisitique : présence d’hallucinations
Super ! Je n’avais pas pensé à tout ce travail que l’IA peut faire pour moi. Je n’en ai pas encore tous les usages car ma liste est toute petite, mais je garde les idées au chaud car elle va grandir… grandir 😉
Je me demande comment l’IA fait pour trouver les prénoms fantaisistes. J’en ai croisé tellement qui pouvaient sembler fantaisistes mais étaient juste étonnants. J’imagine bien que l’IA se sort très bien de cette tâche mais j’ai envie de tester pendant une petite récréation.
Merci pour le commentaire.
ChatGPT est en mesure de constituer une base de données de tous les prénoms au niveau mondial.
Il existe toujours un risque d’erreur, mais à mon avis, c’est plus fiable qu’un humain qui ne peut connaître tous les prénoms.
Même s’il reste 5 % d’erreurs, 95 % sont corrigées, contre aucune ou quelques unes autrement.
Les erreurs de frappe aussi se corrigent.
Pour l’instant, sur tous les tests que j’ai réalisés, je n’ai pas vu d’erreurs.
Diane
Merci pour cet article clair et inspirant sur l’utilisation de l’IA en email marketing !
J’ai aimé les exemples pratiques, notamment pour la personnalisation, la vérification des données et l’analyse des statistiques. La gestion des clics fantômes et le choix optimal des heures d’envoi sont des astuces géniales pour améliorer l’engagement.
Très instructif ! 👏
Merci pour cet article très instructif 🙂
Je n’aurais jamais pensé intégrer l’IA dans l’emailing, si ce n’est pour corriger les éventuelles fautes d’orthographe 😉
Par contre, est-ce que tu recommanderais d’utiliser une IA spécialisée pour ce travail ? Ou bien le ChatGPT le plus récent, j’imagine ?
Bonjour Jérémy,
Merci pour le commentaire.
ChatGPT gratuit est même suffisant pour un début, le seul problème réside dans la confidentialité des données.
Donc sur une base, tu peux tout rentrer sauf les adresses emails dans leur intégralité.
Si tu souhaites effectuer du traitement comme sur les domaines, il faudra alors être soit sur un environnement sécurisé que propose d’ailleurs ChatGPT, sur des options plus haut de gamme ou bien tu ne rentres que la partie domaine, tu élimines ce qui est avant l’@.
Une astuce est de rentrer le numéro du CRM quand il existe ou d’anonymiser au maximum les traitements sur la base de données avec des numéros.
Je n’ai pas encore investigué en profondeur, mais OVH propose des environnements sécurisés, leur prochain show pour montrer leurs nouvelles solutions est fin novembre.
Affaire à suivre, nous sommes encore au début…
Diane
Excellent article, super intéressant ! Tes idées pour intégrer l’IA en email marketing, surtout sur la personnalisation et l’optimisation des envois, montrent bien comment elle peut affiner nos stratégies. 🙂
Les idées d’automatisation, de personnalisation et d’optimisation des campagnes sont extras et montrent bien comment l’IA peut vraiment simplifier et améliorer la relation client. J’aime surtout l’idée d’utiliser l’IA pour mieux segmenter et envoyer le bon message au bon moment.
Clairement, l’IA va nous aider dans tous les domaines ! J’adore voir comment elle peut nous accompagner (et non nous remplacer) dans toutes nos tâches.
Je l’utilise aussi pour faire un visuel illustratif ainsi que pour corriger mes fautes 😉
Excellent article ! Je savais que l’IA pouvait améliorer le marketing en direction d’une mailing liste mais je n’avais pas encore trouver comment. Merci pour vos conseils !
Merci pour toutes idées. Ton article est top ! Je trouve très intéressant l’aspect « compréhension des statistiques ».
Merci pour cet article. Je n’avais pas du tout conscience de l’étendue des possibilités de l’IA concernant l’emailing. Très intéressant et il y a des pistes que je vais rapidement explorer !