Quand vous entendez le terme Intelligence Artificielle, vous pensez tout de suite à la rédaction de campagnes d’emailing et rien de plus.
Le contenu des emails est une première approche.
Néanmoins, elle représente la partie visible de l’iceberg et il existe la partie immergée.
Je vous propose d’étudier en profondeur ce sujet :
- Une rapide introduction sur l’Intelligence Artificielle
- Les tâches réalisables avec des outils type ChatGPT
- Les tâches intégrées à un outil d’E-mailing
- Les limites principales de l’utilisation de l’IA dans une stratégie d’Emailing
- Conclusion sur l’IA dans une stratégie d’emailing
- FAQ – Les 3 questions les plus répandues sur l’IA dans l’E-mail marketing.
Introduction sur l’IA et l’e-mailing
L’intelligence artificielle (IA) est un “ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence humaine” (source wikipédia).
Sous certaines conditions et dans certaines tâches, l’intelligence artificielle est en mesure de remplacer l’homme.
Des outils tels que ChatGPT nécessitent de définir des prompts ou le passage de commandes pour accéder aux résultats.
Il est essentiel d’être le plus précis possible dans sa demande et de bien décrire le contexte.
I Les tâches facilement réalisables avec des outils d’IA générative tels que ChatGPT
Elles sont en majeure partie les plus connues des entreprises et des entrepreneurs.
I.1 Le client idéal
En E-mailing, vous rédigez toujours pour un client et non pour une liste.
Dans le passé, les grands copywriters américains écrivaient avec une photo d’une personne symbolisant ce client idéal devant leurs yeux.
Dans une stratégie d’E-Mail Marketing, connaître son client idéal est indispensable. Vous maîtrisez ainsi :
- le ton du message,
- la fréquence,
- le meilleur moment d’envoi,
- la longueur maximale du message,
- l’importance du visuel dans vos campagnes…
Vous augmentez la pertinence de vos campagnes d’e-mailing et votre degré d’expertise dans l’E-mail Marketing.
I.2 Un calendrier éditorial
L’IA travaille avec efficacité sur un plan éditorial sur une période de temps : 1 mois ou 1 trimestre tout dépend de votre fréquence d’envoi.
Dans ce cas, il est indispensable de prévoir des emails variés pour éviter l’usure de la liste.
Par exemple, proposer uniquement des e-mails de type « listes » est une grave erreur :
- les 5 erreurs,
- les 7 astuces…
I.3 L’objet de l’e-mailing
Écrire un objet pour son e-mail est une des applications les plus simples.
Pensez à spécifier dans le prompt, les contraintes de l’objet telles que le nombre de mots ou de caractères.
La majeure partie des solutions d’emailing propose également cette option.
Travailler conjointement sur le couple objet/pre-header est une autre tactique.
Pour approfondir le sujet : 16 exemples et 2 astuces pour rédiger un preheader
I.4 La rédaction des messages
La rédaction des emails n’est pas une tâche réalisée à 100% par ce type d’outil.
Vous bénéficiez d’une trame à retravailler.
Avec de la pratique, la règle de Pareto est atteinte :
ChatGPT prend en charge 80% du message, le restant est de votre ressort.
Par exemple, l’outil vous propose une histoire selon une situation précise.
Vous possédez la trame, vous avez à relire et à perfectionner le message avant de l’envoyer.
Le type d’emails concernés sont multiples :
- email ou séquence de bienvenue,
- newsletter,
- emails commerciaux,
- email de réengagement…
I.5 La vérification de l’orthographe et de la grammaire
Plusieurs lectures et lecteurs laissent parfois échapper quelques coquilles.
Il est tout à fait possible de demander à un outil de type ChatGPT de vérifier l’orthographe et la grammaire du message.
Attention, comme le traitement de texte Word, la vérification n’est pas fiable à 100%.
Des erreurs sont parfois commises lors de ces vérifications.
I.6 Le lead magnet
Tout d’abord, vous récupérez des idées sur le sujet.
Ensuite, vous en sélectionnez une et vous passez à sa réalisation.
À cette étape, il est possible de demander un plan détaillé.
Il est difficile d’obtenir un lead magnet clé en mains.
Comme pour la rédaction des emails, une partie de la tâche du lead magnet vous incombe.
I.7 L’A/B testing
Vous gagnez du temps sur la recherche d’idées, la rédaction.
Lorsque votre base comprend plus de 4000 contacts, réalisez des tests A/B.
Testez 2 objets pour sélectionner le meilleur et l’utiliser à terme sur les adresses non encore envoyées.
Avec le gain de temps réalisé, une stratégie d’A/B testing est envisageable.
Pour approfondir le sujet : Quelle est la pertinence des tests A/B en e-mailing ?
II. Les tâches intégrées à un outil d’e-mailing
Elles sont difficilement réalisables à partir d’une solution générique comme ChatGPT.
Les sociétés dans le secteur de l’E-mail marketing ont commencé à s’intéresser au sujet dès le milieu des années 2010.
Découvrez quelques-unes de leurs pistes.
II.1 Le meilleur moment d’envoi
Pratiquement toutes les plateformes d’emailing offrent cette possibilité.
Par contre, pour y accéder, la souscription à un abonnement médian ou le plus élaboré est nécessaire.
Chaque destinataire reçoit son message en fonction de son historique.
Vous optimisez ainsi les chances d’ouverture.
Lorsqu’une personne est nouvelle dans la liste, l’envoi s’effectue au cours de la période de temps où l’ouverture est la plus répandue sur l’ensemble de la campagne.
Pour approfondir le sujet : Quel est le meilleur moment pour l’envoi d’un emailing ?
II.2 Le cold e-mail ou les messages de prospection
La prospection par email offre toujours d’excellents retours lorsque chaque message est personnalisé.
Ainsi, la 1re phrase se nomme l’ice breaker ou le brise glace. L’IA est en mesure d’aller la chercher et de la personnaliser pour chaque destinataire.
Il étudie le profil LinkedIn, les publications pour élaborer des emails 100% personnalisés pour chacun des destinataires.
Des solutions telles que Getquanty se sont spécialisées sur cette thématique.
II.3 L’analyse de la charte graphique
L’IA est actuellement en mesure d’analyser la charte graphique de votre site Internet pour construire en automatique des modèles de template HTML en correspondance avec celle-ci.
La solution Sarbacane bénéficie de cette fonctionnalité.
Pour approfondir le sujet : Quelle est l’importance du visuel dans un e-mailing ?
II.4 L’eye tracking prédictif
À partir d’une composition, l’IA vous indique :
- les zones chaudes,
- les zones froides,
- la perception des images.
L’outil vous donne des pistes d’amélioration au niveau visuel avant même l’envoi de votre email.
Comme précédemment, la solution française Sarbacane possède cette fonctionnalité.
III. Les limites principales de l’utilisation de l’IA pour des campagnes d’e-mailing
Tout d’abord, l’IA reste un outil auquel vous ne devez pas accorder un chèque en blanc.
Vous recueillez de l’information, pensez à la vérifier.
Vous effectuez des analyses, il est important de mener des tests aléatoires de vérification de temps en temps.
La 2e limite concerne la protection des données personnelles de vos destinataires.
Reprenons le cas de la prospection, il est possible d’aller très loin dans la recherche d’informations sur un destinataire. L’effet attendu peut se retourner contre vous, les destinataires se sentent espionnés et vous déclarent comme du spam.
Le cadre juridique de l’IA en est encore à ses balbutiements, restez prudent sur le sujet et effectuez de la veille sur cette thématique.
Conclusion sur le fonctionnement de l’IA et de l’e-mailing
Les possibilités de l’IA dans l’E-mailing sont quasiment infinies.
À priori, l’IA est une source importante de productivité pour le secteur.
Elle est aussi susceptible d’apporter des campagnes de prospection plus personnalisées et plus percutantes.
Néanmoins, la barrière est mince sur l’utilisation des données personnelles. Les internautes n’aiment pas trop se sentir espionnés et traqués.
Enfin, pensez au cadre juridique encore flou qui est en mesure d’évoluer.
FAQ – Les 3 questions les plus répandues sur les applications de l’IA dans l’e-mail marketing.
Quels sont les risques et les limites de l’utilisation de l’IA dans l’e-mail marketing ?
Beaucoup s’interrogent également sur les risques et les limites liés à l’utilisation de l’IA dans l’e-mail marketing.
Ces préoccupations incluent la protection des données et la vie privée des destinataires, le risque de sur-personnalisation est susceptible d’entraîner une saturation des clients, ainsi que la nécessité d’une supervision humaine pour éviter les erreurs et les décisions inappropriées prises par l’IA.
Quels sont les outils et les plateformes d’e-mail marketing qui intègrent de l’IA ?
Les solutions américaines telles que Hubspot , MailChimp possède un outil d’amélioration fondé sur l’IA…
Du côté français Sarbacane, Sendinblue, Mailjet… tous les prestataires d’envoi mettent en place progressivement des solutions d’optimisation ou de personnalisation des campagnes à partir de l’IA.
Comme nous l’avons vu, les solutions de prospection sont aussi équipées d’IA.
Comment l’IA peut-elle contribuer à la prévention des e-mails indésirables ou du spam ?
Les spécialistes du marketing s’intéressent à la manière dont l’IA est une aide préventive sur les emails indésirables ou le spam.
L’IA est en mesure d’analyser les signaux de comportement et les caractéristiques des emails pour déterminer leur probabilité de spam.
À partir de cette analyse, les plateformes d’emailing filtrent les contenus potentiellement indésirables avant qu’ils n’atteignent les boîtes de réception des destinataires, améliorant ainsi la délivrabilité et la réputation des expéditeurs.
Merci d’avoir lu cet article jusqu’au bout et de partager dans les commentaires comment vous percevez l’IA dans l’e-mailing et si vous l’utilisez ou non à l’heure actuelle ?
11 « Idées Reçues » et des Conseils pour Éviter le Dossier Spam
Merci pour toutes les références !
C’est génial, je ne savais pas que des IA avaient été crées pour vérifier que le mail n’ira pas dans els spams ! Merci pour cette découverte !
Peut être devrais-tu, pour un prochain article, définir une liste d’hébergeur de mails (mailchimp etc.) en indiquant les avantages et inconvénients pour chacun en fonction de la grosseur de la liste ? Ce serait intéressant pour savoir lequel choisir 😉
Merci.
Merci Flore, c’est une très bonne idée.
L’emailing a été très précurseur sur l’IA.
Article complet et détaillé ! Merci pour ce condensé des bonnes pratiques pour être efficace en s’appuyant aussi sur l’IA
Merci pour cet article. Les explications claires et les exemples pratiques rendent le sujet accessible. C’est une lecture enrichissante qui donne un aperçu des nombreuses possibilités qu’offre l’IA pour améliorer les campagnes d’e-mailing. Bravo pour ce contenu bien pensé ! 👍
Merci pour cet découverte! Je n’avais pas imaginé que l’IA pouvait être appliqué à l’emailing. Il faudra que je teste! Tu aurais des exemple de prompt pour demander un calendrier éditorial ou la rédaction d’un message?
Il faut déjà lui rentrer des exemples de tes emails, une bio, ta cible, ton offre… ce qui va lui permettre de définir un profil de comment tu écris pour qu’il puisse respecter ton ton.
Ensuite, tu lui indiques ce que tu veux comme type d’email.
Exemple de prompt pour une histoire : écrire une histoire avec 2 personnages dont le but est [décrire ce que l’on souhaite] pour[profil type du client idéal] en [xx mots au plus]
Pour un calendrier éditorial : merci de me donner un calendrier éditorial de 12 emails, j’expédie 2 fois par semaine et de m’indiquer pour la typologie de chaque email. Je cherche à varier les types d’emails pour conserver l’engagement de ma liste.
Ensuite, il te vaudra retravailler le message environ 10 mn pour le rendre unique.
top! Merci beaucoup! Je vais tester tout ça!